Stream Repeater’ın bir MCP sunucusu var; böylece Claude, Cursor, VS Code ve diğer yapay zekâ asistanları siz istediğinizde yayınınızı kontrol edebilir, canlıya geçebilir, bir hedefi duraklatabilir, bir anı klip yapabilir veya sohbeti okuyabilir — kendi API token’ınızla ve o token’ın zaten yapamayacağı hiçbir şey olmadan.
Her plana dahil. Başlık gönderebilen her MCP istemcisiyle çalışır.
get_channel_status · The Signal MCP, yani Model Context Protocol, yapay zekâ asistanlarının başka yazılımları kullanma yoludur. Sunucumuzu bir kez bağlayın; asistanınız Stream Repeater çalışma alanınızı tıpkı sizin panelde yaptığınız gibi görebilir ve yönetebilir.
Bir yapımcıdan ister gibi ne istediğinizi yazın. Öğrenilecek komut yok.
Asistan doğru araçları seçer; her biri bir betiğin çağıracağı aynı API’yi aynı yetki kontrolleriyle çağırır.
Sunucu, izleyicilerin fark edeceği her şeyden önce size danışmalarını asistanlara söyler; salt okunur bir token ise hiçbir şeyi değiştiremez.
Birkaç konuşma ve asistanın bu sırada kullandığı araçlar.
list_destinations · The Signal set_destination_enabled · YouTube → duraklatıldı get_usage · Signal Media create_clip · 30 sn get_stream_keys · The Signal Örnek bir konuşma. Araçlar gerçek; asistanınız kendi cümleleriyle yanıt verir.
Sunucuda bugün 29 araç var. Bu liste doğrudan sunucudan okunur, yani her zaman günceldir.
Neyiniz var, sağlıklı mı ve ne kadar kullandınız.
list_workspaces
Salt okunur
Çalışma alanlarınızı, her birindeki rolünüzü ve planını listeler.
list_channels
Salt okunur
Kanalları canlı durumu, canlıya geçme anahtarı, kayıt ve hedef sayılarıyla listeler.
get_channel_status
Salt okunur
Bir yayının sağlığı: canlı olup olmadığı, bit hızı, çalışma süresi, paket kaybı, izleyiciler ve her hedefin aktarım durumu.
get_usage
Salt okunur
Kotanıza göre kullanılan bant genişliği, bir tahminle birlikte.
get_stream_keys
Salt okunur
Kodlayıcınız için sunucu adresleri; anahtarlar maskelenmiş olarak ve gerçeklerini nereden kopyalayacağınız bilgisiyle.
Bir kanalı açıp kapatın, platform ekleyin, duraklatın ve sürdürün.
list_destinations
Salt okunur
Bir kanalın nereye aktarıldığını, URL’ler veya yayın anahtarları olmadan listeler.
go_live
Değişiklik yapar
Bir kanalın alımını açar; böylece etkin her hedefe aktarılır.
end_stream
Değişiklik yapar
Bir kanalın alımını kapatır ve yayını her yerde sonlandırır.
add_destination
Değişiklik yapar
Bağlı bir hesaptan, tam bir URL’den veya bir sunucu ve anahtardan hedef ekler.
set_destination_enabled
Değişiklik yapar
Tek bir hedefi duraklatır veya sürdürür.
Bulut kaydını açıp kapatın, kayıtları listeleyin ve klip oluşturun.
list_recordings
Salt okunur
Bir kanalın bulutta kaydedilmiş bölümlerini listeler.
list_clips
Salt okunur
Bir kanalın kliplerini en yeniden başlayarak listeler.
start_recording
Değişiklik yapar
Bir kanal için bulut kaydını açar.
stop_recording
Değişiklik yapar
Bir kanal için bulut kaydını kapatır.
create_clip
Değişiklik yapar
Canlı kaydın son birkaç saniyesinden klip alır veya bir kayıttan klip keser.
Birleşik sohbetinizi okuyun ve mesaj gönderin.
get_recent_chat
Salt okunur
Birleşik canlı sohbetinizdeki son mesajları okur.
send_chat_message
Değişiklik yapar
Bağlı platformlardaki canlı sohbetinize bir mesaj gönderir.
Oda açın veya ayırın, kimin beklediğini görün, konukları içeri alın, sesini kapatın, sahneye alın veya çıkarın.
list_podcast_rooms
Salt okunur
Bir kanalın podcast odalarını katılım kodları ve bağlantılarıyla listeler: açık, planlanmış veya geçmiş.
get_podcast_room
Salt okunur
Tek bir podcast odası: durum, katılım bağlantısı ve kimin beklediği ya da yayında olduğu.
list_podcast_participants
Salt okunur
Bir podcast odasındaki ev sahibini ve bekleyen ya da yayındaki konukları listeler.
get_podcast_settings
Salt okunur
Bir kanalın Podcast Rooms varsayılanları, markalaması ve özel alan adı durumu.
start_podcast_room
Değişiklik yapar
Şimdi bir podcast odası açar veya sonrası için planlar ve katılım bağlantısını döndürür.
end_podcast_room
Değişiklik yapar
Açık bir podcast odasını herkes için sonlandırır veya planlanmış bir odayı iptal eder.
admit_podcast_guest
Değişiklik yapar
Bekleme odasındaki bir konuğu içeri alır.
deny_podcast_guest
Değişiklik yapar
Hâlâ bekleyen bir konuğu geri çevirir.
remove_podcast_guest
Değişiklik yapar
Bir konuğu yayından ve odadan çıkarır.
mute_podcast_guest
Değişiklik yapar
Ev sahibinin miksinde bir konuğun sesini kapatır veya açar.
stage_podcast_guest
Değişiklik yapar
Bir konuğu sahneye alır veya kulise gönderir.
update_podcast_settings
Değişiklik yapar
Bir kanalın Podcast Rooms varsayılanlarını değiştirir.
Asistan, sizin oluşturduğunuz ve iptal edebileceğiniz bir API token’ıyla çalışır. O token’dan fazla erişimi olmaz, sizden de daha azı olur.
Ayarın nereye gittiğini, tam kod parçacığını ve çalıştığını nasıl kontrol edeceğinizi görmek için istemcinizi seçin. Yaklaşık iki dakika sürer.
Anthropic’in terminalinizdeki kodlama ajanı. Tek bir komut sunucuyu tüm projeler için ekler.
Ayarlar → API token’ları bölümünde yalnızca bu asistan için bir token oluşturun. Yalnızca bakması gerekiyorsa Salt okunur’u seçin.
Token oluşturmak için oturum açın~/.claude.json.mcp.jsonclaude mcp add --transport http --scope user streamrepeater https://streamrepeater.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN"{
"mcpServers": {
"streamrepeater": {
"type": "http",
"url": "https://streamrepeater.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer ${STREAMREPEATER_TOKEN}"
}
}
}
}Bunu çalıştırın ve streamrepeater’ın yanında bir onay işareti arayın ya da bir oturumda /mcp yazın:
claude mcp listArdından şunu sorun: Kanallarımı listele ve hangilerinin canlı olduğunu söyle.
${STREAMREPEATER_TOKEN} bulunan .mcp.json dosyasını commit edin ve herkesin bu değişkeni kendisi ayarlamasını sağlayın. Claude Code her kişiden bir proje sunucusunu ilk seferde onaylamasını ister.claude mcp list içinde başarısız bir bağlantı olarak görünür.claude.ai, Claude masaüstü uygulaması ve Cowork özel bağlayıcıları paylaşır; mobil uygulamalar da orada eklediklerinizi kullanır. Ücretsiz planlar bir özel bağlayıcı ekleyebilir.
Stream Repeater ve aşağıdaki sunucu URL’sini girin, ardından Continue’ya tıklayın.https://streamrepeater.com/mcpBir sohbette +’ya tıklayın, Connectors’ı açın ve Stream Repeater’ı etkinleştirin.
Ardından şunu sorun: Kanallarımı listele ve hangilerinin canlı olduğunu söyle.
OpenAI’ın kodlama ajanı. Komut satırı, IDE eklentisi ve Codex uygulaması tek bir yapılandırma dosyasını paylaşır.
Ayarlar → API token’ları bölümünde yalnızca bu asistan için bir token oluşturun. Yalnızca bakması gerekiyorsa Salt okunur’u seçin.
Token oluşturmak için oturum açın~/.codex/config.toml.codex/config.tomlexport STREAMREPEATER_TOKEN="YOUR_TOKEN"codex mcp add streamrepeater --url https://streamrepeater.com/mcp \
--bearer-token-env-var STREAMREPEATER_TOKEN[mcp_servers.streamrepeater]
url = "https://streamrepeater.com/mcp"
bearer_token_env_var = "STREAMREPEATER_TOKEN"Bunu çalıştırın veya Codex içinde /mcp yazın:
codex mcp listArdından şunu sorun: Kanallarımı listele ve hangilerinin canlı olduğunu söyle.
setx STREAMREPEATER_TOKEN "YOUR_TOKEN" ile ayarlayın ve yeni bir terminal açın.Google’ın terminal için açık kaynaklı ajanı.
Ayarlar → API token’ları bölümünde yalnızca bu asistan için bir token oluşturun. Yalnızca bakması gerekiyorsa Salt okunur’u seçin.
Token oluşturmak için oturum açın~/.gemini/settings.json.gemini/settings.jsongemini mcp add --transport http --scope user \
--header "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN" \
streamrepeater https://streamrepeater.com/mcp{
"mcpServers": {
"streamrepeater": {
"httpUrl": "https://streamrepeater.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN"
}
}
}
}Bunu çalıştırın veya bir oturumda /mcp yazın:
gemini mcp listArdından şunu sorun: Kanallarımı listele ve hangilerinin canlı olduğunu söyle.
url değil httpUrl kullanın: Gemini CLI’da url eski SSE aktarımı anlamına gelir.--scope user olmadan sunucu yalnızca geçerli projeye eklenir.Google’ın ajan öncelikli IDE’si ve agy komut satırı.
Ayarlar → API token’ları bölümünde yalnızca bu asistan için bir token oluşturun. Yalnızca bakması gerekiyorsa Salt okunur’u seçin.
Token oluşturmak için oturum açın~/.gemini/antigravity/mcp_config.json%USERPROFILE%\.gemini\antigravity\mcp_config.json… → MCP Servers → Manage MCP Servers → View raw config{
"mcpServers": {
"streamrepeater": {
"serverUrl": "https://streamrepeater.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN"
}
}
}
}Agent panelinde … → MCP Servers bölümünü açın ve listeyi yenileyin. Stream Repeater araçlarıyla birlikte görünmelidir.
Ardından şunu sorun: Kanallarımı listele ve hangilerinin canlı olduğunu söyle.
serverUrl ister. url ile serverUrl veya command belirtilmesi gerektiğini bildirir.Yapay zekâ kod düzenleyicisi. Genel bir dosya her projede, proje dosyası ise yalnızca o projede çalışır.
Ayarlar → API token’ları bölümünde yalnızca bu asistan için bir token oluşturun. Yalnızca bakması gerekiyorsa Salt okunur’u seçin.
Token oluşturmak için oturum açın~/.cursor/mcp.json.cursor/mcp.json{
"mcpServers": {
"streamrepeater": {
"url": "https://streamrepeater.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer ${env:STREAMREPEATER_TOKEN}"
}
}
}
}{
"mcpServers": {
"streamrepeater": {
"url": "https://streamrepeater.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN"
}
}
}
}Cursor’ın ayarlarını açın, MCP’yi bulun ve Stream Repeater’ın açık olduğunu ve araçlarını listelediğini kontrol edin.
Ardından şunu sorun: Kanallarımı listele ve hangilerinin canlı olduğunu söyle.
STREAMREPEATER_TOKEN ortam değişkeninden okur. Cursor’ı başlatmadan önce ayarlayın.Visual Studio Code’da GitHub Copilot’un ajan modu.
Ayarlar → API token’ları bölümünde yalnızca bu asistan için bir token oluşturun. Yalnızca bakması gerekiyorsa Salt okunur’u seçin.
Token oluşturmak için oturum açın.vscode/mcp.jsonMCP: Open User Configuration{
"inputs": [
{
"type": "promptString",
"id": "streamrepeater-token",
"description": "Stream Repeater API token",
"password": true
}
],
"servers": {
"streamrepeater": {
"type": "http",
"url": "https://streamrepeater.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer ${input:streamrepeater-token}"
}
}
}
}Komut Paleti’nden MCP: List Servers komutunu çalıştırın, ardından Stream Repeater’ı başlatın. Copilot Chat’i Agent modunda kullanın.
Ardından şunu sorun: Kanallarımı listele ve hangilerinin canlı olduğunu söyle.
mcpServers değil servers olduğuna dikkat edin.Windsurf düzenleyicisi ve Cascade ajanı.
Ayarlar → API token’ları bölümünde yalnızca bu asistan için bir token oluşturun. Yalnızca bakması gerekiyorsa Salt okunur’u seçin.
Token oluşturmak için oturum açın~/.codeium/windsurf/mcp_config.json~/.config/devin/mcp_config.json%AppData%\devin\mcp_config.json{
"mcpServers": {
"streamrepeater": {
"serverUrl": "https://streamrepeater.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer ${env:STREAMREPEATER_TOKEN}"
}
}
}
}Cascade’de MCP panelini açın, yenileye basın ve Stream Repeater’ın araçlarını listelediğini kontrol edin.
Ardından şunu sorun: Kanallarımı listele ve hangilerinin canlı olduğunu söyle.
STREAMREPEATER_TOKEN ortam değişkeninden okur. Düzenleyiciyi başlatmadan önce ayarlayın.Hızlı, iş birliğine dayalı kod düzenleyicisi.
Ayarlar → API token’ları bölümünde yalnızca bu asistan için bir token oluşturun. Yalnızca bakması gerekiyorsa Salt okunur’u seçin.
Token oluşturmak için oturum açın~/.config/zed/settings.jsonzed: open settings file{
"context_servers": {
"streamrepeater": {
"url": "https://streamrepeater.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN"
}
}
}
}Settings → AI → MCP Servers bölümünü açın. Stream Repeater’ın yanındaki yeşil nokta bağlı olduğu anlamına gelir.
Ardından şunu sorun: Kanallarımı listele ve hangilerinin canlı olduğunu söyle.
VS Code, JetBrains ve terminal için açık kaynaklı kodlama ajanı.
Ayarlar → API token’ları bölümünde yalnızca bu asistan için bir token oluşturun. Yalnızca bakması gerekiyorsa Salt okunur’u seçin.
Token oluşturmak için oturum açınMCP Servers → Configure → Configure MCP Servers~/.cline/data/settings/cline_mcp_settings.jsoncline mcp add streamrepeater https://streamrepeater.com/mcp --transport http \
--header "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN" --yes{
"mcpServers": {
"streamrepeater": {
"type": "streamableHttp",
"url": "https://streamrepeater.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN"
},
"disabled": false,
"autoApprove": []
}
}
}MCP Servers panelini açın ve Stream Repeater’ın bağlı göründüğünü kontrol edin.
Ardından şunu sorun: Kanallarımı listele ve hangilerinin canlı olduğunu söyle.
"type": "streamableHttp" satırını koruyun: o olmadan Cline eski SSE aktarımına geri döner.VS Code ve JetBrains için açık kaynaklı asistan.
Ayarlar → API token’ları bölümünde yalnızca bu asistan için bir token oluşturun. Yalnızca bakması gerekiyorsa Salt okunur’u seçin.
Token oluşturmak için oturum açın.continue/mcpServers/streamrepeater.yamlname: Stream Repeater
version: 0.0.1
schema: v1
mcpServers:
- name: streamrepeater
type: streamable-http
url: https://streamrepeater.com/mcp
requestOptions:
headers:
Authorization: "Bearer YOUR_TOKEN"Continue’yu yeniden yükleyin, Agent moduna geçin ve Stream Repeater araçlarının göründüğünü kontrol edin.
Ardından şunu sorun: Kanallarımı listele ve hangilerinin canlı olduğunu söyle.
Block’un masaüstünde ve komut satırında çalışan açık kaynaklı ajanı.
Ayarlar → API token’ları bölümünde yalnızca bu asistan için bir token oluşturun. Yalnızca bakması gerekiyorsa Salt okunur’u seçin.
Token oluşturmak için oturum açın~/.config/goose/config.yamlextensions:
streamrepeater:
enabled: true
type: streamable_http
name: streamrepeater
uri: https://streamrepeater.com/mcp
headers:
Authorization: "Bearer $STREAMREPEATER_TOKEN"
timeout: 300Goose’u yeniden başlatın ve hangi Stream Repeater araçlarına sahip olduğunu sorun.
Ardından şunu sorun: Kanallarımı listele ve hangilerinin canlı olduğunu söyle.
url değil uri. Goose $STREAMREPEATER_TOKEN ifadesini ortam değişkeniyle değiştirir; bu yüzden Goose’u başlatmadan önce ayarlayın.goose configure çalıştırıp Add Extension’ı, ardından Remote Extension (Streamable HTTP)’yi seçebilir ve başlığı sonradan dosyaya ekleyebilirsiniz.ChatGPT’de özel MCP sunucuları.
Stream Repeater girin ve aşağıdaki sunucu URL’sini Connection altına yazın.https://streamrepeater.com/mcpStream Repeater araçlarının listelendiğini kontrol edin, ardından eklentiyi bir sohbette kullanın.
Ardından şunu sorun: Kanallarımı listele ve hangilerinin canlı olduğunu söyle.
Streamable HTTP aktarımını destekleyen ve Authorization başlığı gönderebilen her istemci.
Ayarlar → API token’ları bölümünde yalnızca bu asistan için bir token oluşturun. Yalnızca bakması gerekiyorsa Salt okunur’u seçin.
Token oluşturmak için oturum açın{
"mcpServers": {
"streamrepeater": {
"type": "http",
"url": "https://streamrepeater.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN"
}
}
}
}curl -X POST https://streamrepeater.com/mcp \
-H "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Accept: application/json, text/event-stream" \
-d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize","params":{"protocolVersion":"2025-06-18","capabilities":{},"clientInfo":{"name":"curl","version":"1"}}}'initialize isteğini curl ile gönderin. serverInfo içeren bir JSON yanıtı URL’nin ve token’ın doğru olduğu anlamına gelir; 401 ise token’ın yanlış olduğunu gösterir.
Ardından şunu sorun: Kanallarımı listele ve hangilerinin canlı olduğunu söyle.
mcp-remote köprüsü onu bağlayabilir: npx -y mcp-remote SERVER_URL --header "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN".https://streamrepeater.com/mcpTam kurulum rehberi ve araç listesi →
Streamable HTTP aktarımını destekleyen ve Authorization başlığı gönderebilen her MCP istemcisi. Kurulumunu görmek için birini seçin.
Claude ve ChatGPT OAuth ile oturum açabilir: sunucu URL’sini özel bağlayıcı olarak ekleyin, oturum açın, ardından bir çalışma alanı seçin ve asistanın değişiklik yapıp yapamayacağına karar verin. Yapıştırılacak token yok.
Asistan, kendi betiklerinizden ve servislerinizden çağırabileceğiniz aynı herkese açık API’yi kullanır.
Kanalları, hedefleri, kayıtları, klipleri, sohbeti, analizleri ve Podcast Rooms’u kapsayan 131 işlem, OpenAPI 3.1 ile tanımlanmış.
curl https://streamrepeater.com/api/v1/channels \
-H "Authorization: Bearer $TOKEN"Bir şey olduğunda imzalı bir POST alın; uç noktanız çalışmıyorsa 6 kereye kadar yeniden denenir. Olaylardan bazıları:
stream.livestream.offlinedestination.failedrecording.startedbandwidth.warningWeb’i okuyan modeller için ürünün, API’nin ve her MCP aracının düz metin özeti.
Model Context Protocol, yapay zekâ asistanlarının başka uygulamalardaki araçları kullanmasını sağlayan açık bir standarttır. Stream Repeater bir MCP sunucusu çalıştırır; böylece MCP destekleyen bir asistan, siz istediğinizde yayınlarınızla çalışabilir.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code ve Streamable HTTP aktarımını destekleyen ve Authorization başlığı gönderebilen diğer tüm MCP istemcileri. Kurulum sayfasında her biri için kopyala-yapıştır yapılandırma var.
Henüz değil. Web’de eklenen bağlayıcılar yapıştırılan bir token yerine OAuth ile oturum açar ve bu sunucu şimdilik yalnızca API token’larını kabul ediyor. Bu arada bir masaüstü veya editör istemcisi kullanın.
Hayır. Yayın anahtarları, hedef URL’leri ve parolalar bir asistana asla döndürülmez. Maskelenmiş bağlantı ayrıntıları alır ve gerçeklerini nereden kopyalayabileceğiniz söylenir.
Evet. Salt okunur bir token oluşturun. Asistan sağlığı, kullanımı, kayıtları ve sohbeti kontrol edebilir, ancak bir şeyi değiştiren her araç reddedilir.
MCP üzerinden yapılan her değişiklik; araç, token ve ait olduğu kişiyle birlikte çalışma alanınızın Etkinlik kaydına yazılır.
Hayır. API token’ları ve MCP sunucusu her planla gelir. Bir aracın yapabildikleri yine planınıza bağlıdır: örneğin kayıt araçları kayıt içeren bir plan gerektirir.
Hayır. Yalnızca siz asistanınızda istediğinizde bir şey yapar. Stream Repeater her durumda yayınlarınızı kendi başına aktarmaya devam eder.
Ücretsiz bir çalışma alanı oluşturun, bir API token’ı alın ve asistanınızı bağlayın.