Stream Repeater에는 MCP 서버가 있어서 Claude, Cursor, VS Code 같은 AI 어시스턴트가 요청에 따라 스트림을 확인하고, 방송을 시작하고, 송출 대상을 일시 중지하고, 순간을 클립하고, 채팅을 읽을 수 있어요. 내 API 토큰을 사용하며, 그 토큰으로 원래 할 수 없는 일은 할 수 없어요.
모든 요금제에 포함돼요. 헤더를 보낼 수 있는 MCP 클라이언트라면 무엇이든 작동해요.
get_channel_status · The Signal MCP(Model Context Protocol)는 AI 어시스턴트가 다른 소프트웨어를 사용하는 방식이에요. 저희 서버를 한 번 연결하면, 어시스턴트가 대시보드에서 내가 하듯이 Stream Repeater 워크스페이스를 보고 운영할 수 있어요.
프로듀서에게 부탁하듯 원하는 걸 입력하세요. 배울 명령어는 없어요.
어시스턴트가 알맞은 도구를 고르고, 각 도구는 스크립트와 똑같은 API를 똑같은 권한 확인을 거쳐 호출해요.
서버는 시청자가 알아챌 만한 일을 하기 전에 나에게 확인하라고 어시스턴트에게 알려 주고, 읽기 전용 토큰은 아무것도 바꿀 수 없어요.
몇 가지 대화와, 그 과정에서 어시스턴트가 사용한 도구예요.
list_destinations · The Signal set_destination_enabled · YouTube → 일시 중지됨 get_usage · Signal Media create_clip · 30초 get_stream_keys · The Signal 대화 예시예요. 도구는 실제로 있는 것이고, 어시스턴트는 자기만의 말투로 답해요.
현재 서버에는 도구가 29개 있어요. 이 목록은 서버에서 직접 읽어 오기 때문에 항상 최신이에요.
무엇이 있는지, 상태는 괜찮은지, 얼마나 썼는지.
list_workspaces
읽기 전용
내 워크스페이스와 각 워크스페이스에서의 역할, 요금제를 나열해요.
list_channels
읽기 전용
라이브 상태, 방송 시작 스위치, 녹화, 송출 대상 수와 함께 채널을 나열해요.
get_channel_status
읽기 전용
스트림 상태: 라이브 여부, 비트레이트, 가동 시간, 패킷 손실, 시청자 수, 모든 송출 대상의 릴레이 상태.
get_usage
읽기 전용
허용량 대비 사용한 대역폭과 예상치를 보여줘요.
get_stream_keys
읽기 전용
인코더용 서버 주소(키는 가려짐)와 실제 키를 복사할 수 있는 위치를 알려줘요.
채널을 켜고 끄고, 플랫폼을 추가하고 일시 중지하고 재개해요.
list_destinations
읽기 전용
채널이 릴레이되는 곳을 URL이나 스트림 키 없이 나열해요.
go_live
변경함
채널의 인제스트를 켜서 활성화된 모든 송출 대상으로 릴레이해요.
end_stream
변경함
채널의 인제스트를 꺼서 모든 곳의 방송을 종료해요.
add_destination
변경함
연결된 계정, 전체 URL, 또는 서버와 키로 송출 대상을 추가해요.
set_destination_enabled
변경함
송출 대상 하나를 일시 중지하거나 다시 시작해요.
클라우드 녹화를 켜고 끄고, 녹화 목록을 보고 클립을 만들어요.
list_recordings
읽기 전용
채널의 클라우드 녹화 세그먼트를 나열해요.
list_clips
읽기 전용
채널의 클립을 최신순으로 나열해요.
start_recording
변경함
채널의 클라우드 녹화를 켜요.
stop_recording
변경함
채널의 클라우드 녹화를 꺼요.
create_clip
변경함
라이브 녹화의 마지막 몇 초를 클립으로 만들거나, 녹화본에서 클립을 잘라내요.
통합 채팅을 읽고 메시지를 올려요.
get_recent_chat
읽기 전용
통합 라이브 채팅의 최근 메시지를 읽어요.
send_chat_message
변경함
연결된 플랫폼의 라이브 채팅에 메시지를 게시해요.
룸을 열거나 예약하고, 누가 기다리는지 보고, 게스트를 입장·음소거·무대 이동·내보내기 해요.
list_podcast_rooms
읽기 전용
채널의 팟캐스트 룸을 참여 코드와 링크와 함께 나열해요. 열린 룸, 예약된 룸, 지난 룸을 볼 수 있어요.
get_podcast_room
읽기 전용
팟캐스트 룸 하나의 상태, 참여 링크, 대기 중이거나 방송 중인 사람을 보여 줘요.
list_podcast_participants
읽기 전용
팟캐스트 룸의 호스트와 게스트를 대기 중이거나 방송 중인 상태로 나열해요.
get_podcast_settings
읽기 전용
채널의 Podcast Rooms 기본값, 브랜딩, 사용자 지정 도메인 상태를 보여 줘요.
start_podcast_room
변경함
팟캐스트 룸을 지금 열거나 나중으로 예약하고, 참여 링크를 반환해요.
end_podcast_room
변경함
열린 팟캐스트 룸을 모두에게 종료하거나, 예약된 룸을 취소해요.
admit_podcast_guest
변경함
대기실에 있는 게스트를 입장시켜요.
deny_podcast_guest
변경함
아직 대기 중인 게스트의 입장을 거절해요.
remove_podcast_guest
변경함
게스트를 방송에서 내리고 룸에서 내보내요.
mute_podcast_guest
변경함
호스트 믹스에서 게스트를 음소거하거나 음소거를 해제해요.
stage_podcast_guest
변경함
게스트를 무대에 올리거나 백스테이지로 보내요.
update_podcast_settings
변경함
채널의 Podcast Rooms 기본값을 바꿔요.
어시스턴트는 내가 만들고 언제든 폐기할 수 있는 API 토큰으로 작동해요. 그 토큰 이상의 권한은 없고, 나보다 권한이 적어요.
클라이언트를 고르면 설정을 어디에 넣는지, 그대로 쓸 수 있는 스니펫, 잘 되는지 확인하는 방법을 보여 드려요. 2분 정도면 돼요.
터미널에서 쓰는 Anthropic의 코딩 에이전트예요. 명령어 하나로 모든 프로젝트에 서버를 추가해요.
설정 → API 토큰에서 이 어시스턴트 전용 토큰을 만드세요. 보기만 해야 한다면 읽기 전용을 고르세요.
로그인하고 토큰 만들기~/.claude.json.mcp.jsonclaude mcp add --transport http --scope user streamrepeater https://streamrepeater.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN"{
"mcpServers": {
"streamrepeater": {
"type": "http",
"url": "https://streamrepeater.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer ${STREAMREPEATER_TOKEN}"
}
}
}
}이 명령을 실행하고 streamrepeater 옆에 체크 표시가 있는지 보거나, 세션 안에서 /mcp를 입력하세요:
claude mcp list그다음 이렇게 물어보세요: 내 채널 목록을 보여 주고 어떤 채널이 라이브 중인지 알려 줘.
${STREAMREPEATER_TOKEN}이 들어간 .mcp.json을 커밋하고, 각자 그 변수를 직접 설정하게 하세요. Claude Code는 프로젝트 서버를 처음 쓸 때 각 사람에게 승인을 요청해요.claude mcp list에서 연결 실패로 표시돼요.claude.ai, Claude 데스크톱 앱, Cowork는 사용자 지정 커넥터를 공유하고, 모바일 앱도 거기서 추가한 커넥터를 사용해요. 무료 플랜에서는 사용자 지정 커넥터를 하나 추가할 수 있어요.
Stream Repeater, 그리고 아래 서버 URL을 입력한 다음 Continue를 클릭하세요.https://streamrepeater.com/mcp채팅에서 +를 클릭하고 Connectors를 열어 Stream Repeater를 켜세요.
그다음 이렇게 물어보세요: 내 채널 목록을 보여 주고 어떤 채널이 라이브 중인지 알려 줘.
OpenAI의 코딩 에이전트예요. 명령줄, IDE 확장 프로그램, Codex 앱이 구성 파일 하나를 공유해요.
설정 → API 토큰에서 이 어시스턴트 전용 토큰을 만드세요. 보기만 해야 한다면 읽기 전용을 고르세요.
로그인하고 토큰 만들기~/.codex/config.toml.codex/config.tomlexport STREAMREPEATER_TOKEN="YOUR_TOKEN"codex mcp add streamrepeater --url https://streamrepeater.com/mcp \
--bearer-token-env-var STREAMREPEATER_TOKEN[mcp_servers.streamrepeater]
url = "https://streamrepeater.com/mcp"
bearer_token_env_var = "STREAMREPEATER_TOKEN"이 명령을 실행하거나 Codex 안에서 /mcp를 입력하세요:
codex mcp list그다음 이렇게 물어보세요: 내 채널 목록을 보여 주고 어떤 채널이 라이브 중인지 알려 줘.
setx STREAMREPEATER_TOKEN "YOUR_TOKEN"으로 변수를 설정하고 새 터미널을 여세요.터미널에서 쓰는 Google의 오픈 소스 에이전트예요.
설정 → API 토큰에서 이 어시스턴트 전용 토큰을 만드세요. 보기만 해야 한다면 읽기 전용을 고르세요.
로그인하고 토큰 만들기~/.gemini/settings.json.gemini/settings.jsongemini mcp add --transport http --scope user \
--header "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN" \
streamrepeater https://streamrepeater.com/mcp{
"mcpServers": {
"streamrepeater": {
"httpUrl": "https://streamrepeater.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN"
}
}
}
}이 명령을 실행하거나 세션 안에서 /mcp를 입력하세요:
gemini mcp list그다음 이렇게 물어보세요: 내 채널 목록을 보여 주고 어떤 채널이 라이브 중인지 알려 줘.
url이 아니라 httpUrl을 쓰세요. Gemini CLI에서 url은 예전 SSE 전송 방식을 뜻해요.--scope user가 없으면 서버가 현재 프로젝트에만 추가돼요.Google의 에이전트 중심 IDE와 agy 명령줄이에요.
설정 → API 토큰에서 이 어시스턴트 전용 토큰을 만드세요. 보기만 해야 한다면 읽기 전용을 고르세요.
로그인하고 토큰 만들기~/.gemini/antigravity/mcp_config.json%USERPROFILE%\.gemini\antigravity\mcp_config.json… → MCP Servers → Manage MCP Servers → View raw config{
"mcpServers": {
"streamrepeater": {
"serverUrl": "https://streamrepeater.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN"
}
}
}
}Agent 패널에서 … → MCP Servers를 열고 목록을 새로 고치세요. Stream Repeater가 도구와 함께 나타나야 해요.
그다음 이렇게 물어보세요: 내 채널 목록을 보여 주고 어떤 채널이 라이브 중인지 알려 줘.
serverUrl이 필요해요. url을 쓰면 serverUrl 또는 command를 지정해야 한다는 오류가 나요.AI 코드 편집기예요. 전역 파일은 모든 프로젝트에서, 프로젝트 파일은 그 프로젝트에서만 작동해요.
설정 → API 토큰에서 이 어시스턴트 전용 토큰을 만드세요. 보기만 해야 한다면 읽기 전용을 고르세요.
로그인하고 토큰 만들기~/.cursor/mcp.json.cursor/mcp.json{
"mcpServers": {
"streamrepeater": {
"url": "https://streamrepeater.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer ${env:STREAMREPEATER_TOKEN}"
}
}
}
}{
"mcpServers": {
"streamrepeater": {
"url": "https://streamrepeater.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN"
}
}
}
}Cursor 설정에서 MCP를 찾아 Stream Repeater가 켜져 있고 도구가 표시되는지 확인하세요.
그다음 이렇게 물어보세요: 내 채널 목록을 보여 주고 어떤 채널이 라이브 중인지 알려 줘.
STREAMREPEATER_TOKEN 환경 변수에서 토큰을 읽어요. Cursor를 시작하기 전에 설정하세요.Visual Studio Code의 GitHub Copilot 에이전트 모드예요.
설정 → API 토큰에서 이 어시스턴트 전용 토큰을 만드세요. 보기만 해야 한다면 읽기 전용을 고르세요.
로그인하고 토큰 만들기.vscode/mcp.jsonMCP: Open User Configuration{
"inputs": [
{
"type": "promptString",
"id": "streamrepeater-token",
"description": "Stream Repeater API token",
"password": true
}
],
"servers": {
"streamrepeater": {
"type": "http",
"url": "https://streamrepeater.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer ${input:streamrepeater-token}"
}
}
}
}명령 팔레트에서 MCP: List Servers를 실행한 다음 Stream Repeater를 시작하세요. Copilot Chat은 Agent 모드에서 쓰세요.
그다음 이렇게 물어보세요: 내 채널 목록을 보여 주고 어떤 채널이 라이브 중인지 알려 줘.
mcpServers가 아니라 servers라는 점에 주의하세요.Windsurf 편집기와 Cascade 에이전트예요.
설정 → API 토큰에서 이 어시스턴트 전용 토큰을 만드세요. 보기만 해야 한다면 읽기 전용을 고르세요.
로그인하고 토큰 만들기~/.codeium/windsurf/mcp_config.json~/.config/devin/mcp_config.json%AppData%\devin\mcp_config.json{
"mcpServers": {
"streamrepeater": {
"serverUrl": "https://streamrepeater.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer ${env:STREAMREPEATER_TOKEN}"
}
}
}
}Cascade에서 MCP 패널을 열고 새로 고침을 누른 다음, Stream Repeater 도구가 표시되는지 확인하세요.
그다음 이렇게 물어보세요: 내 채널 목록을 보여 주고 어떤 채널이 라이브 중인지 알려 줘.
STREAMREPEATER_TOKEN 환경 변수에서 토큰을 읽어요. 편집기를 시작하기 전에 설정하세요.빠르고 협업할 수 있는 코드 편집기예요.
설정 → API 토큰에서 이 어시스턴트 전용 토큰을 만드세요. 보기만 해야 한다면 읽기 전용을 고르세요.
로그인하고 토큰 만들기~/.config/zed/settings.jsonzed: open settings file{
"context_servers": {
"streamrepeater": {
"url": "https://streamrepeater.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN"
}
}
}
}Settings → AI → MCP Servers를 여세요. Stream Repeater 옆에 초록색 점이 있으면 연결된 거예요.
그다음 이렇게 물어보세요: 내 채널 목록을 보여 주고 어떤 채널이 라이브 중인지 알려 줘.
VS Code, JetBrains, 터미널에서 쓰는 오픈 소스 코딩 에이전트예요.
설정 → API 토큰에서 이 어시스턴트 전용 토큰을 만드세요. 보기만 해야 한다면 읽기 전용을 고르세요.
로그인하고 토큰 만들기MCP Servers → Configure → Configure MCP Servers~/.cline/data/settings/cline_mcp_settings.jsoncline mcp add streamrepeater https://streamrepeater.com/mcp --transport http \
--header "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN" --yes{
"mcpServers": {
"streamrepeater": {
"type": "streamableHttp",
"url": "https://streamrepeater.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN"
},
"disabled": false,
"autoApprove": []
}
}
}MCP Servers 패널을 열고 Stream Repeater가 연결됨으로 표시되는지 확인하세요.
그다음 이렇게 물어보세요: 내 채널 목록을 보여 주고 어떤 채널이 라이브 중인지 알려 줘.
"type": "streamableHttp"는 그대로 두세요. 없으면 Cline이 예전 SSE 전송 방식을 사용해요.VS Code와 JetBrains용 오픈 소스 어시스턴트예요.
설정 → API 토큰에서 이 어시스턴트 전용 토큰을 만드세요. 보기만 해야 한다면 읽기 전용을 고르세요.
로그인하고 토큰 만들기.continue/mcpServers/streamrepeater.yamlname: Stream Repeater
version: 0.0.1
schema: v1
mcpServers:
- name: streamrepeater
type: streamable-http
url: https://streamrepeater.com/mcp
requestOptions:
headers:
Authorization: "Bearer YOUR_TOKEN"Continue를 다시 불러오고 Agent 모드로 전환한 다음, Stream Repeater 도구가 나타나는지 확인하세요.
그다음 이렇게 물어보세요: 내 채널 목록을 보여 주고 어떤 채널이 라이브 중인지 알려 줘.
데스크톱과 명령줄에서 쓰는 Block의 오픈 소스 에이전트예요.
설정 → API 토큰에서 이 어시스턴트 전용 토큰을 만드세요. 보기만 해야 한다면 읽기 전용을 고르세요.
로그인하고 토큰 만들기~/.config/goose/config.yamlextensions:
streamrepeater:
enabled: true
type: streamable_http
name: streamrepeater
uri: https://streamrepeater.com/mcp
headers:
Authorization: "Bearer $STREAMREPEATER_TOKEN"
timeout: 300Goose를 다시 시작하고 어떤 Stream Repeater 도구가 있는지 물어보세요.
그다음 이렇게 물어보세요: 내 채널 목록을 보여 주고 어떤 채널이 라이브 중인지 알려 줘.
url이 아니라 uri예요. Goose는 $STREAMREPEATER_TOKEN을 환경 변수 값으로 바꾸므로 Goose를 시작하기 전에 설정하세요.goose configure를 실행해 Add Extension, 이어서 Remote Extension (Streamable HTTP)를 고른 다음, 나중에 파일에 헤더를 추가할 수도 있어요.ChatGPT의 사용자 지정 MCP 서버예요.
Stream Repeater를 입력하고, Connection에 아래 서버 URL을 입력하세요.https://streamrepeater.com/mcpStream Repeater 도구가 표시되는지 확인한 다음 채팅에서 플러그인을 사용하세요.
그다음 이렇게 물어보세요: 내 채널 목록을 보여 주고 어떤 채널이 라이브 중인지 알려 줘.
Streamable HTTP 전송 방식을 지원하고 Authorization 헤더를 보낼 수 있는 모든 클라이언트예요.
설정 → API 토큰에서 이 어시스턴트 전용 토큰을 만드세요. 보기만 해야 한다면 읽기 전용을 고르세요.
로그인하고 토큰 만들기{
"mcpServers": {
"streamrepeater": {
"type": "http",
"url": "https://streamrepeater.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN"
}
}
}
}curl -X POST https://streamrepeater.com/mcp \
-H "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Accept: application/json, text/event-stream" \
-d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize","params":{"protocolVersion":"2025-06-18","capabilities":{},"clientInfo":{"name":"curl","version":"1"}}}'curl로 initialize 요청을 보내세요. serverInfo가 담긴 JSON 응답이 오면 URL과 토큰이 맞는 거고, 401이면 토큰이 틀린 거예요.
그다음 이렇게 물어보세요: 내 채널 목록을 보여 주고 어떤 채널이 라이브 중인지 알려 줘.
mcp-remote 브리지로 연결할 수 있어요: npx -y mcp-remote SERVER_URL --header "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN".https://streamrepeater.com/mcp전체 설정 가이드와 도구 목록 →
Streamable HTTP 전송 방식을 지원하고 Authorization 헤더를 보낼 수 있는 MCP 클라이언트라면 모두 쓸 수 있어요. 하나를 고르면 설정 방법을 볼 수 있어요.
Claude와 ChatGPT는 OAuth로 로그인할 수 있어요. 서버 URL을 사용자 지정 커넥터로 추가하고 로그인한 다음, 워크스페이스와 어시스턴트가 변경할 수 있는지를 고르세요. 붙여 넣을 토큰은 없어요.
어시스턴트는 내 스크립트와 서비스에서도 호출할 수 있는 같은 공개 API를 사용해요.
채널, 송출 대상, 녹화, 클립, 채팅, 분석, Podcast Rooms를 다루는 131개 작업을 OpenAPI 3.1로 설명해요.
curl https://streamrepeater.com/api/v1/channels \
-H "Authorization: Bearer $TOKEN"무언가 일어나면 서명된 POST를 받고, 엔드포인트가 다운되면 최대 6번 재시도해요. 이벤트 예시:
stream.livestream.offlinedestination.failedrecording.startedbandwidth.warningModel Context Protocol은 AI 어시스턴트가 다른 앱의 도구를 쓸 수 있게 해 주는 개방형 표준이에요. Stream Repeater는 MCP 서버를 운영하므로, MCP를 지원하는 어시스턴트는 요청을 받으면 내 스트림을 다룰 수 있어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code, 그리고 Streamable HTTP 전송 방식을 지원하고 Authorization 헤더를 보낼 수 있는 다른 모든 MCP 클라이언트요. 설정 페이지에 각 클라이언트용 복사·붙여넣기 설정이 있어요.
아직은 아니에요. 웹에서 추가하는 커넥터는 붙여 넣은 토큰 대신 OAuth로 로그인하는데, 이 서버는 지금은 API 토큰만 받아요. 그동안은 데스크톱이나 에디터 클라이언트를 사용하세요.
아니요. 스트림 키, 송출 대상 URL, 비밀번호는 어시스턴트에게 절대 반환되지 않아요. 가려진 연결 정보만 받고, 실제 정보를 어디서 복사할 수 있는지 안내받아요.
네. 읽기 전용 토큰을 만드세요. 그러면 어시스턴트는 상태, 사용량, 녹화, 채팅을 확인할 수 있지만, 무언가를 바꾸는 도구는 모두 거부돼요.
MCP로 한 모든 변경은 워크스페이스 활동 기록에 도구, 토큰, 해당 사람과 함께 기록돼요.
아니요. API 토큰과 MCP 서버는 모든 요금제에 포함돼요. 다만 도구로 할 수 있는 일은 요금제에 따라 달라요. 예를 들어 녹화 도구는 녹화가 포함된 요금제가 필요해요.
아니요. 어시스턴트에서 내가 요청할 때만 움직여요. 어느 쪽이든 Stream Repeater는 스스로 스트림을 계속 릴레이해요.