Stream Repeater には MCP サーバーがあるので、Claude、Cursor、VS Code などの AI アシスタントに頼めば、配信の確認、ライブ開始、配信先の一時停止、クリップ作成、チャットの読み取りをしてくれます。使うのはあなた自身の API トークンで、そのトークンにできないことは一切できません。
すべてのプランに含まれます。ヘッダーを送信できる MCP クライアントならどれでも使えます。
get_channel_status · The Signal MCP（Model Context Protocol）は、AI アシスタントがほかのソフトウェアを使うための仕組みです。一度接続すれば、ダッシュボードでのあなたと同じように、アシスタントが Stream Repeater のワークスペースを確認し、操作できるようになります。
プロデューサーに頼むように、やりたいことを入力するだけ。覚えるコマンドはありません。
アシスタントが適切なツールを選び、各ツールはスクリプトと同じ API を、同じ権限チェックで呼び出します。
視聴者に影響する操作の前には確認するよう、サーバーがアシスタントに指示します。読み取り専用のトークンでは何も変更できません。
いくつかの会話例と、その途中でアシスタントが使ったツールです。
list_destinations · The Signal set_destination_enabled · YouTube → 一時停止 get_usage · Signal Media create_clip · 30 秒 get_stream_keys · The Signal 会話の一例です。ツールは実在のものですが、アシスタントの言い回しはそれぞれ異なります。
現在、サーバーには 29 個のツールがあります。この一覧はサーバーから直接読み込んでいるので、常に最新です。
何があるか、正常に動いているか、どれだけ使ったか。
list_workspaces
読み取り専用
ワークスペースの一覧と、それぞれでのあなたのロールとプランを表示します。
list_channels
読み取り専用
チャンネルを、ライブ状態、配信開始スイッチ、録画、配信先の数とともに一覧表示します。
get_channel_status
読み取り専用
ストリームの状態：ライブ中かどうか、ビットレート、稼働時間、パケットロス、視聴者数、各配信先のリレー状態。
get_usage
読み取り専用
利用枠に対する帯域幅の使用量と、その見込みを表示します。
get_stream_keys
読み取り専用
エンコーダー用のサーバーアドレス（キーはマスク済み）と、実際のキーをコピーできる場所を返します。
チャンネルのオン・オフ、プラットフォームの追加・一時停止・再開。
list_destinations
読み取り専用
チャンネルのリレー先を、URL やストリームキーを含めずに一覧表示します。
go_live
変更を伴う
チャンネルのインジェストをオンにし、有効なすべての配信先へリレーします。
end_stream
変更を伴う
チャンネルのインジェストをオフにし、すべての配信先で配信を終了します。
add_destination
変更を伴う
連携済みアカウント、完全な URL、またはサーバーとキーから配信先を追加します。
set_destination_enabled
変更を伴う
配信先を 1 つ一時停止または再開します。
クラウド録画のオン・オフ、録画の一覧表示、クリップの作成。
list_recordings
読み取り専用
チャンネルのクラウド録画セグメントを一覧表示します。
list_clips
読み取り専用
チャンネルのクリップを新しい順に一覧表示します。
start_recording
変更を伴う
チャンネルのクラウド録画をオンにします。
stop_recording
変更を伴う
チャンネルのクラウド録画をオフにします。
create_clip
変更を伴う
ライブ録画の直近数秒をクリップするか、録画からクリップを切り出します。
統合チャットを読んだり、投稿したり。
get_recent_chat
読み取り専用
統合ライブチャットの最近のメッセージを読み取ります。
send_chat_message
変更を伴う
連携済みプラットフォームのライブチャットにメッセージを投稿します。
ルームを開く・予約する、待機中のゲストを確認し、入室許可、ミュート、ステージへの移動、退出を行う。
list_podcast_rooms
読み取り専用
チャンネルのポッドキャストルームを、参加コードとリンク付きで一覧表示します（開催中・予約済み・過去）。
get_podcast_room
読み取り専用
1 つのポッドキャストルームの状態、参加リンク、待機中またはオンエア中の参加者を取得します。
list_podcast_participants
読み取り専用
ポッドキャストルームのホストとゲスト（待機中またはオンエア中）を一覧表示します。
get_podcast_settings
読み取り専用
チャンネルの Podcast Rooms の既定値、ブランディング、カスタムドメインの状態を取得します。
start_podcast_room
変更を伴う
ポッドキャストルームを今すぐ開くか後で使うために予約し、参加リンクを返します。
end_podcast_room
変更を伴う
開催中のポッドキャストルームを全員に対して終了するか、予約済みのルームをキャンセルします。
admit_podcast_guest
変更を伴う
待機室のゲストを入室させます。
deny_podcast_guest
変更を伴う
まだ待機中のゲストの入室を断ります。
remove_podcast_guest
変更を伴う
ゲストをオンエアから外し、ルームから退出させます。
mute_podcast_guest
変更を伴う
ホストのミックスでゲストをミュートまたはミュート解除します。
stage_podcast_guest
変更を伴う
ゲストをステージに上げるか、バックステージに戻します。
update_podcast_settings
変更を伴う
チャンネルの Podcast Rooms の既定値を変更します。
アシスタントは、あなたが作成し、いつでも取り消せる API トークンを通じて動きます。そのトークン以上の権限はなく、あなた自身の権限よりも狭い範囲です。
クライアントを選ぶと、設定する場所、そのまま使えるスニペット、動作の確認方法が表示されます。所要時間は 2 分ほどです。
ターミナルで動く Anthropic のコーディングエージェント。コマンド 1 つで、すべてのプロジェクトにサーバーを追加できます。
設定 → API トークン で、このアシスタント専用のトークンを作成します。閲覧だけさせる場合は「読み取り専用」を選んでください。
サインインしてトークンを作成~/.claude.json.mcp.jsonclaude mcp add --transport http --scope user streamrepeater https://streamrepeater.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN"{
"mcpServers": {
"streamrepeater": {
"type": "http",
"url": "https://streamrepeater.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer ${STREAMREPEATER_TOKEN}"
}
}
}
}これを実行して streamrepeater の横にチェックマークがあるか確認するか、セッション内で /mcp と入力します：
claude mcp listあとは聞くだけ： チャンネルを一覧表示して、どれがライブ中か教えて。
${STREAMREPEATER_TOKEN} を含む .mcp.json をコミットし、各自がその変数を設定してください。プロジェクトのサーバーは、初回に Claude Code が各メンバーに承認を求めます。claude mcp list で接続失敗と表示されます。claude.ai、Claude デスクトップアプリ、Cowork はカスタムコネクタを共有し、モバイルアプリもそこで追加したものを使います。無料プランではカスタムコネクタを 1 つ追加できます。
Stream Repeater、下のサーバー URL を入力して Continue をクリックします。https://streamrepeater.com/mcpチャットで + をクリックし、Connectors を開いて Stream Repeater をオンにします。
あとは聞くだけ： チャンネルを一覧表示して、どれがライブ中か教えて。
OpenAI のコーディングエージェント。コマンドライン、IDE 拡張機能、Codex アプリで 1 つの設定ファイルを共有します。
設定 → API トークン で、このアシスタント専用のトークンを作成します。閲覧だけさせる場合は「読み取り専用」を選んでください。
サインインしてトークンを作成~/.codex/config.toml.codex/config.tomlexport STREAMREPEATER_TOKEN="YOUR_TOKEN"codex mcp add streamrepeater --url https://streamrepeater.com/mcp \
--bearer-token-env-var STREAMREPEATER_TOKEN[mcp_servers.streamrepeater]
url = "https://streamrepeater.com/mcp"
bearer_token_env_var = "STREAMREPEATER_TOKEN"これを実行するか、Codex 内で /mcp と入力します：
codex mcp listあとは聞くだけ： チャンネルを一覧表示して、どれがライブ中か教えて。
setx STREAMREPEATER_TOKEN "YOUR_TOKEN" で変数を設定し、新しいターミナルを開いてください。ターミナル向けの Google のオープンソースエージェント。
設定 → API トークン で、このアシスタント専用のトークンを作成します。閲覧だけさせる場合は「読み取り専用」を選んでください。
サインインしてトークンを作成~/.gemini/settings.json.gemini/settings.jsongemini mcp add --transport http --scope user \
--header "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN" \
streamrepeater https://streamrepeater.com/mcp{
"mcpServers": {
"streamrepeater": {
"httpUrl": "https://streamrepeater.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN"
}
}
}
}これを実行するか、セッション内で /mcp と入力します：
gemini mcp listあとは聞くだけ： チャンネルを一覧表示して、どれがライブ中か教えて。
url ではなく httpUrl を使ってください。Gemini CLI では url は古い SSE トランスポートを意味します。--scope user を付けないと、サーバーは現在のプロジェクトにだけ追加されます。Google のエージェントファーストな IDE と、その agy コマンドライン。
設定 → API トークン で、このアシスタント専用のトークンを作成します。閲覧だけさせる場合は「読み取り専用」を選んでください。
サインインしてトークンを作成~/.gemini/antigravity/mcp_config.json%USERPROFILE%\.gemini\antigravity\mcp_config.json… → MCP Servers → Manage MCP Servers → View raw config{
"mcpServers": {
"streamrepeater": {
"serverUrl": "https://streamrepeater.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN"
}
}
}
}Agent パネルで … → MCP Servers を開き、一覧を更新します。Stream Repeater がツールとともに表示されるはずです。
あとは聞くだけ： チャンネルを一覧表示して、どれがライブ中か教えて。
serverUrl が必要です。url を使うと、serverUrl または command を指定するよう求められます。AI コードエディター。グローバルのファイルはすべてのプロジェクトで、プロジェクトのファイルはそのプロジェクトでだけ有効です。
設定 → API トークン で、このアシスタント専用のトークンを作成します。閲覧だけさせる場合は「読み取り専用」を選んでください。
サインインしてトークンを作成~/.cursor/mcp.json.cursor/mcp.json{
"mcpServers": {
"streamrepeater": {
"url": "https://streamrepeater.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer ${env:STREAMREPEATER_TOKEN}"
}
}
}
}{
"mcpServers": {
"streamrepeater": {
"url": "https://streamrepeater.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN"
}
}
}
}Cursor の設定で MCP を開き、Stream Repeater がオンになっていてツールが表示されているか確認します。
あとは聞くだけ： チャンネルを一覧表示して、どれがライブ中か教えて。
STREAMREPEATER_TOKEN 環境変数からトークンを読み込みます。Cursor を起動する前に設定してください。Visual Studio Code の GitHub Copilot エージェントモード。
設定 → API トークン で、このアシスタント専用のトークンを作成します。閲覧だけさせる場合は「読み取り専用」を選んでください。
サインインしてトークンを作成.vscode/mcp.jsonMCP: Open User Configuration{
"inputs": [
{
"type": "promptString",
"id": "streamrepeater-token",
"description": "Stream Repeater API token",
"password": true
}
],
"servers": {
"streamrepeater": {
"type": "http",
"url": "https://streamrepeater.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer ${input:streamrepeater-token}"
}
}
}
}コマンドパレットから MCP: List Servers を実行し、Stream Repeater を起動します。Copilot Chat は Agent モードで使ってください。
あとは聞くだけ： チャンネルを一覧表示して、どれがライブ中か教えて。
mcpServers ではなく servers です。Windsurf エディターと、その Cascade エージェント。
設定 → API トークン で、このアシスタント専用のトークンを作成します。閲覧だけさせる場合は「読み取り専用」を選んでください。
サインインしてトークンを作成~/.codeium/windsurf/mcp_config.json~/.config/devin/mcp_config.json%AppData%\devin\mcp_config.json{
"mcpServers": {
"streamrepeater": {
"serverUrl": "https://streamrepeater.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer ${env:STREAMREPEATER_TOKEN}"
}
}
}
}Cascade で MCP パネルを開いて更新し、Stream Repeater のツールが表示されているか確認します。
あとは聞くだけ： チャンネルを一覧表示して、どれがライブ中か教えて。
STREAMREPEATER_TOKEN 環境変数からトークンを読み込みます。エディターを起動する前に設定してください。高速でコラボレーションできるコードエディター。
設定 → API トークン で、このアシスタント専用のトークンを作成します。閲覧だけさせる場合は「読み取り専用」を選んでください。
サインインしてトークンを作成~/.config/zed/settings.jsonzed: open settings file{
"context_servers": {
"streamrepeater": {
"url": "https://streamrepeater.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN"
}
}
}
}Settings → AI → MCP Servers を開きます。Stream Repeater の横に緑の点があれば接続済みです。
あとは聞くだけ： チャンネルを一覧表示して、どれがライブ中か教えて。
VS Code、JetBrains、ターミナルで使えるオープンソースのコーディングエージェント。
設定 → API トークン で、このアシスタント専用のトークンを作成します。閲覧だけさせる場合は「読み取り専用」を選んでください。
サインインしてトークンを作成MCP Servers → Configure → Configure MCP Servers~/.cline/data/settings/cline_mcp_settings.jsoncline mcp add streamrepeater https://streamrepeater.com/mcp --transport http \
--header "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN" --yes{
"mcpServers": {
"streamrepeater": {
"type": "streamableHttp",
"url": "https://streamrepeater.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN"
},
"disabled": false,
"autoApprove": []
}
}
}MCP Servers パネルを開き、Stream Repeater が接続済みと表示されているか確認します。
あとは聞くだけ： チャンネルを一覧表示して、どれがライブ中か教えて。
"type": "streamableHttp" は残してください。ないと Cline は古い SSE トランスポートを使います。VS Code と JetBrains 向けのオープンソースのアシスタント。
設定 → API トークン で、このアシスタント専用のトークンを作成します。閲覧だけさせる場合は「読み取り専用」を選んでください。
サインインしてトークンを作成.continue/mcpServers/streamrepeater.yamlname: Stream Repeater
version: 0.0.1
schema: v1
mcpServers:
- name: streamrepeater
type: streamable-http
url: https://streamrepeater.com/mcp
requestOptions:
headers:
Authorization: "Bearer YOUR_TOKEN"Continue を再読み込みして Agent モードに切り替え、Stream Repeater のツールが表示されるか確認します。
あとは聞くだけ： チャンネルを一覧表示して、どれがライブ中か教えて。
デスクトップとコマンドラインで使える、Block のオープンソースエージェント。
設定 → API トークン で、このアシスタント専用のトークンを作成します。閲覧だけさせる場合は「読み取り専用」を選んでください。
サインインしてトークンを作成~/.config/goose/config.yamlextensions:
streamrepeater:
enabled: true
type: streamable_http
name: streamrepeater
uri: https://streamrepeater.com/mcp
headers:
Authorization: "Bearer $STREAMREPEATER_TOKEN"
timeout: 300Goose を再起動し、どの Stream Repeater ツールがあるか聞いてみてください。
あとは聞くだけ： チャンネルを一覧表示して、どれがライブ中か教えて。
url ではなく uri です。Goose は $STREAMREPEATER_TOKEN を環境変数の値に置き換えるので、Goose を起動する前に設定してください。goose configure を実行し、Add Extension、続いて Remote Extension (Streamable HTTP) を選び、あとからファイルにヘッダーを追加することもできます。ChatGPT のカスタム MCP サーバー。
Stream Repeater を入力し、Connection に下のサーバー URL を入力します。https://streamrepeater.com/mcpStream Repeater のツールが表示されていることを確認し、チャットでプラグインを使います。
あとは聞くだけ： チャンネルを一覧表示して、どれがライブ中か教えて。
Streamable HTTP トランスポートに対応し、Authorization ヘッダーを送信できるあらゆるクライアント。
設定 → API トークン で、このアシスタント専用のトークンを作成します。閲覧だけさせる場合は「読み取り専用」を選んでください。
サインインしてトークンを作成{
"mcpServers": {
"streamrepeater": {
"type": "http",
"url": "https://streamrepeater.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN"
}
}
}
}curl -X POST https://streamrepeater.com/mcp \
-H "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Accept: application/json, text/event-stream" \
-d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize","params":{"protocolVersion":"2025-06-18","capabilities":{},"clientInfo":{"name":"curl","version":"1"}}}'curl で initialize リクエストを送信します。serverInfo を含む JSON が返れば URL とトークンは正しく、401 ならトークンが間違っています。
あとは聞くだけ： チャンネルを一覧表示して、どれがライブ中か教えて。
mcp-remote ブリッジで接続できます：npx -y mcp-remote SERVER_URL --header "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN"。https://streamrepeater.com/mcp完全なセットアップガイドとツールの一覧 →
Streamable HTTP トランスポートに対応し、Authorization ヘッダーを送信できる MCP クライアントならどれでも使えます。選ぶとセットアップ方法が表示されます。
Claude と ChatGPT は OAuth でサインインできます。サーバー URL をカスタムコネクタとして追加してサインインし、ワークスペースと、アシスタントに変更を許可するかどうかを選んでください。貼り付けるトークンはありません。
アシスタントが使うのは、あなたのスクリプトやサービスからも呼び出せる同じ公開 API です。
チャンネル、配信先、録画、クリップ、チャット、分析、Podcast Rooms をカバーする 131 のオペレーションを、OpenAPI 3.1 で記述しています。
curl https://streamrepeater.com/api/v1/channels \
-H "Authorization: Bearer $TOKEN"何かが起きたら署名付きの POST を送信。エンドポイントがダウンしていれば最大 6 回まで再試行します。主なイベント：
stream.livestream.offlinedestination.failedrecording.startedbandwidth.warningModel Context Protocol は、AI アシスタントがほかのアプリのツールを使えるようにするオープン標準です。Stream Repeater は MCP サーバーを運用しているので、MCP に対応したアシスタントなら、頼まれたときにあなたの配信を操作できます。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS Code、そして Streamable HTTP トランスポートに対応し Authorization ヘッダーを送信できるその他の MCP クライアントです。セットアップページに、それぞれのコピー＆ペーストで使える設定があります。
まだ使えません。Web 上で追加するコネクターは貼り付けたトークンではなく OAuth でサインインしますが、このサーバーは今のところ API トークンにしか対応していません。それまではデスクトップアプリやエディターのクライアントをお使いください。
いいえ。ストリームキー、配信先 URL、パスワードがアシスタントに返されることはありません。マスクされた接続情報と、本物をどこでコピーできるかが伝えられるだけです。
はい。読み取り専用のトークンを作成してください。アシスタントは状態、使用量、録画、チャットを確認できますが、何かを変更するツールはすべて拒否されます。
MCP を通じて行われた変更はすべて、ツール、トークン、その持ち主とともにワークスペースのアクティビティログに記録されます。
いいえ。API トークンと MCP サーバーはすべてのプランに含まれます。ただし、ツールでできることはプランによって異なります。たとえば、録画のツールには録画機能のあるプランが必要です。
いいえ。アシスタントで頼んだときにだけ動きます。どちらにしても、配信の中継は Stream Repeater が自動で続けます。
無料のワークスペースを作成し、API トークンを作って、アシスタントを接続しましょう。